Research & development and growth: A Bayesian model averaging analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00364038" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00364038 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2011.08.007" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2011.08.007</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2011.08.007" target="_blank" >10.1016/j.econmod.2011.08.007</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Research & development and growth: A Bayesian model averaging analysis

Popis výsledku v původním jazyce

We examine the effect of research and development (R&D) on long-term economic growth using the Bayesian model averaging (BMA) to deal rigorously with model uncertainty. Previous empirical studies, which applied BMA, investigated the effect of dozens of regressors on long-term growth, but they did not examine the effect of R&D due to data unavailability. We extend these studies by proposing to capture the investment in R&D by the number of Nobel prizes in science. Using our indicator, the estimates showthat R&D exerts a positive effect on long-term growth. This result is robust to many different parameter and model prior structures as well as to alternative definitions of R&D indicator.

Název v anglickém jazyce

Research & development and growth: A Bayesian model averaging analysis

Popis výsledku anglicky

We examine the effect of research and development (R&D) on long-term economic growth using the Bayesian model averaging (BMA) to deal rigorously with model uncertainty. Previous empirical studies, which applied BMA, investigated the effect of dozens of regressors on long-term growth, but they did not examine the effect of R&D due to data unavailability. We extend these studies by proposing to capture the investment in R&D by the number of Nobel prizes in science. Using our indicator, the estimates showthat R&D exerts a positive effect on long-term growth. This result is robust to many different parameter and model prior structures as well as to alternative definitions of R&D indicator.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0965" target="_blank" >GA402/09/0965: Nové přístupy pro monitorování a predikci na kapitálových trzích</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Economic Modelling

ISSN

0264-9993

e-ISSN

—

Svazek periodika

28

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

2669-2673

Kód UT WoS článku

000298070200036

EID výsledku v databázi Scopus

—