Estimating suicide occurrence statistics using Google Trends

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F16%3A10329034" target="_blank" >RIV/00216208:11230/16:10329034 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1140/epjds/s13688-016-0094-0" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1140/epjds/s13688-016-0094-0</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1140/epjds/s13688-016-0094-0" target="_blank" >10.1140/epjds/s13688-016-0094-0</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimating suicide occurrence statistics using Google Trends

Popis výsledku v původním jazyce

Data on the number of people who have committed suicide tends to be reported with a substantial time lag of around two years. We examine whether online activity measured by Google searches can help us improve estimates of the number of suicide occurrences in England before official figures are released. Specifically, we analyse how data on the number of Google searches for the terms 'depression' and 'suicide' relate to the number of suicides between 2004 and 2013. We find that estimates drawing on Google data are significantly better than estimates using previous suicide data alone. We show that a greater number of searches for the term 'depression' is related to fewer suicides, whereas a greater number of searches for the term 'suicide' is related to more suicides. Data on suicide related search behaviour can be used to improve current estimates of the number of suicide occurrences.

Název v anglickém jazyce

Estimating suicide occurrence statistics using Google Trends

Popis výsledku anglicky

Data on the number of people who have committed suicide tends to be reported with a substantial time lag of around two years. We examine whether online activity measured by Google searches can help us improve estimates of the number of suicide occurrences in England before official figures are released. Specifically, we analyse how data on the number of Google searches for the terms 'depression' and 'suicide' relate to the number of suicides between 2004 and 2013. We find that estimates drawing on Google data are significantly better than estimates using previous suicide data alone. We show that a greater number of searches for the term 'depression' is related to fewer suicides, whereas a greater number of searches for the term 'suicide' is related to more suicides. Data on suicide related search behaviour can be used to improve current estimates of the number of suicide occurrences.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-00027S" target="_blank" >GA16-00027S: Zkoumání zelených paradoxů: Mikroekonomický, ekonometrický a meta-analytický rámec výzkumu nezamýšlených efektů klimatických a energetických politik</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

EPJ Data Science

ISSN

2193-1127

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000387412800001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84994708648