Annotating Attribution in Czech News Server Articles

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F22%3A10456275" target="_blank" >RIV/00216208:11230/22:10456275 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11320/22:10456275

Výsledek na webu

<a href="http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.193.pdf" target="_blank" >http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.193.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Annotating Attribution in Czech News Server Articles

Popis výsledku v původním jazyce

This paper focuses on detection of sources in the Czech articles published on a news server of Czech public radio. In particular, we search for attribution in sentences and we recognize attributed sources and their sentence context (signals). We organized a crowdsourcing annotation task that resulted in a data set of 2,167 stories with manually recognized signals and sources. In addition, the sources were classified into the classes of named and unnamed sources. (C) European Language Resources Association (ELRA), licensed under CC-BY-NC-4.0.

Název v anglickém jazyce

Annotating Attribution in Czech News Server Articles

Popis výsledku anglicky

This paper focuses on detection of sources in the Czech articles published on a news server of Czech public radio. In particular, we search for attribution in sentences and we recognize attributed sources and their sentence context (signals). We organized a crowdsourcing annotation task that resulted in a data set of 2,167 stories with manually recognized signals and sources. In addition, the sources were classified into the classes of named and unnamed sources. (C) European Language Resources Association (ELRA), licensed under CC-BY-NC-4.0.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022)

ISBN

979-10-95546-72-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

1817-1823

Název nakladatele

European Language Resources Association (ELRA)

Místo vydání

Marseille, France

Místo konání akce

Marseille, France

Datum konání akce

20. 6. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000889371701097