Using Suprasegmental Information in Recognized Speech Punctuation Completion

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F14%3A%230003004" target="_blank" >RIV/46747885:24220/14:#0003004 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_67" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_67</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_67" target="_blank" >10.1007/978-3-319-10816-2_67</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Suprasegmental Information in Recognized Speech Punctuation Completion

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a scheme to determine punctuation of the text produced by an automatic speech recognizer. We deal with the addition of commas based on the recognized text and we propose a full stop detection scheme using both - the textual and prosody information. We also propose an expanded scheme which utilizes enriched audio document information (e.g. speaker diarization, language detection etc.) to improve the sentence boundary detection. We compare the above mentioned schemes and its accuracy in terms of (in)correctly estimated punctuation markers and its ability to mark the positions of sentence boundaries. Hence we want to show it is better to incorporate all the relevant information sources in one reasonable scheme than to split the document processing into independent layers. Proposed schemes are evaluated over a set of recordings from the Czech (and Czechoslovak) radio broadcasts

Název v anglickém jazyce

Using Suprasegmental Information in Recognized Speech Punctuation Completion

Popis výsledku anglicky

We propose a scheme to determine punctuation of the text produced by an automatic speech recognizer. We deal with the addition of commas based on the recognized text and we propose a full stop detection scheme using both - the textual and prosody information. We also propose an expanded scheme which utilizes enriched audio document information (e.g. speaker diarization, language detection etc.) to improve the sentence boundary detection. We compare the above mentioned schemes and its accuracy in terms of (in)correctly estimated punctuation markers and its ability to mark the positions of sentence boundaries. Hence we want to show it is better to incorporate all the relevant information sources in one reasonable scheme than to split the document processing into independent layers. Proposed schemes are evaluated over a set of recordings from the Czech (and Czechoslovak) radio broadcasts

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/DF11P01OVV013" target="_blank" >DF11P01OVV013: Zpřístupnění archivu Českého rozhlasu pro sofistikované vyhledávání</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 17th International Conference, TSD 2014

ISBN

9783319108155

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

555-562

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin Heidelberg

Místo vydání

Berlín, Spolková republika Německo

Místo konání akce

Brno, Česká Republika

Datum konání akce

1. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—