Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prosodic Phrase Boundary Classification Based on Czech Speech Corpora

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932639" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932639 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-64206-2_19" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-64206-2_19</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_19" target="_blank" >10.1007/978-3-319-64206-2_19</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prosodic Phrase Boundary Classification Based on Czech Speech Corpora

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The correct usage of phrase boundaries is an important issue for ensuring a natural sounding and easily intelligible speech. Therefore, it is not surprising that the boundary detection is also a part of text-to-speech systems. In the presented paper, large speech corpora are used for a classification based approach in order to improve the phrasing of synthesized sentences. The paper compares results of different classifiers to the deterministic approaches based on punctuation and conjunctions and shows that they are able to outperform the simple algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Prosodic Phrase Boundary Classification Based on Czech Speech Corpora

  • Popis výsledku anglicky

    The correct usage of phrase boundaries is an important issue for ensuring a natural sounding and easily intelligible speech. Therefore, it is not surprising that the boundary detection is also a part of text-to-speech systems. In the presented paper, large speech corpora are used for a classification based approach in order to improve the phrasing of synthesized sentences. The paper compares results of different classifiers to the deterministic approaches based on punctuation and conjunctions and shows that they are able to outperform the simple algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech and Dialogue, 20th International Conference, TSD 2017, Prague, Czech Republic, August 27-31 August, 2017, Proceedings

  • ISBN

    978-3-319-64205-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    165-173

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Prague, Czech Republic

  • Datum konání akce

    27. 8. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000449869200019