Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CRF-Based Phrase Boundary Detection Trained on Large-Scale TTS Speech Corpora

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932646" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932646 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-66429-3_26" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-66429-3_26</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66429-3_26" target="_blank" >10.1007/978-3-319-66429-3_26</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CRF-Based Phrase Boundary Detection Trained on Large-Scale TTS Speech Corpora

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper compares different approaches in the phrase boundary detection issue, based on the data gained from speech corpora recorded for the purpose of the text-to-speech (TTS) system. It is showed that conditional random fields model can outperform basic deterministic and classification-based algorithms both in speaker-dependent and speaker independent phrasing. The results on manually annotated sentences with phrase breaks are presented here as well.

  • Název v anglickém jazyce

    CRF-Based Phrase Boundary Detection Trained on Large-Scale TTS Speech Corpora

  • Popis výsledku anglicky

    The paper compares different approaches in the phrase boundary detection issue, based on the data gained from speech corpora recorded for the purpose of the text-to-speech (TTS) system. It is showed that conditional random fields model can outperform basic deterministic and classification-based algorithms both in speaker-dependent and speaker independent phrasing. The results on manually annotated sentences with phrase breaks are presented here as well.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Speech and Computer 19th International Conference, SPECOM 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017, Proceedings

  • ISBN

    978-3-319-66428-6

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    272-281

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Hatfield, Hertfordshire, United Kingdom

  • Datum konání akce

    12. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku