Speaker-Dependent BiLSTM-Based Phrasing

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43959361" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43959361 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-58323-1_37" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-58323-1_37</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58323-1_37" target="_blank" >10.1007/978-3-030-58323-1_37</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Speaker-Dependent BiLSTM-Based Phrasing
Popis výsledku v původním jazyce
Phrase boundary detection is an important part of text-to-speech systems since it ensures more natural speech synthesis outputs. However, the problem of phrasing is ambiguous, especially per speaker and per style. This is the reason why this paper focuses on speaker-dependent phrasing for the purposes of speech synthesis, using a neural network model with a speaker code. We also describe results of a listening test focused on incorrectly detected breaks because it turned out that some mistakes could be actually fine, not wrong.
Název v anglickém jazyce
Speaker-Dependent BiLSTM-Based Phrasing
Popis výsledku anglicky
Phrase boundary detection is an important part of text-to-speech systems since it ensures more natural speech synthesis outputs. However, the problem of phrasing is ambiguous, especially per speaker and per style. This is the reason why this paper focuses on speaker-dependent phrasing for the purposes of speech synthesis, using a neural network model with a speaker code. We also describe results of a listening test focused on incorrectly detected breaks because it turned out that some mistakes could be actually fine, not wrong.

Projekt
<a href="/cs/project/GA19-19324S" target="_blank" >GA19-19324S: Plně trénovatelná syntéza české řeči z textu s využitím hlubokých neuronových sítí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Text, Speech, and Dialogue 23rd International Conference, TSD 2020, Brno, Czech Republic, September 8-11, 2020, Proceedings
ISBN
978-3-030-58322-4
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
340-347
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Brno, Česká republika
Datum konání akce
8. 9. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)