On the Comparison of Different Phrase Boundary Detection Approaches Trained on Czech TTS Speech Corpora
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952750" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952750 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-99579-3_27" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-99579-3_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99579-3_27" target="_blank" >10.1007/978-3-319-99579-3_27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the Comparison of Different Phrase Boundary Detection Approaches Trained on Czech TTS Speech Corpora
Popis výsledku v původním jazyce
The phrasing is a very important issue in the process of speech synthesis since it ensures higher naturalness and intelligibility of synthesized sentences. There are many different approaches to phrase boundary detection, including simple classification-based, HMM-based, CRF-based approaches, however, different types of neural networks are used for this task as well. The paper compares representative methods for phrasing of Czech sentences using large-scale TTS speech corpora as training data, taking only speaker-dependent phrasing issue into consideration.
Název v anglickém jazyce
On the Comparison of Different Phrase Boundary Detection Approaches Trained on Czech TTS Speech Corpora
Popis výsledku anglicky
The phrasing is a very important issue in the process of speech synthesis since it ensures higher naturalness and intelligibility of synthesized sentences. There are many different approaches to phrase boundary detection, including simple classification-based, HMM-based, CRF-based approaches, however, different types of neural networks are used for this task as well. The paper compares representative methods for phrasing of Czech sentences using large-scale TTS speech corpora as training data, taking only speaker-dependent phrasing issue into consideration.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Speech and Computer 20th International Conference, SPECOM 2018 Leipzig, Germany, September 18–22, 2018, Proceedings
ISBN
978-3-319-99578-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
255-263
Název nakladatele
Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Leipzig, Germany
Datum konání akce
18. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—