Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Softwarový nástroj SouDeC (Source Detection and Classification)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F23%3A10478877" target="_blank" >RIV/00216208:11230/23:10478877 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/23:10478877

  • Výsledek na webu

    <a href="https://quest.ms.mff.cuni.cz/soudec/" target="_blank" >https://quest.ms.mff.cuni.cz/soudec/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Softwarový nástroj SouDeC (Source Detection and Classification)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    SouDeC (Source Detection and Classification) je on-line nástroj a služba REST API pro detekci a klasifikaci citačních zdrojů v českých textech. Na základě prostého textu (typicky novinového článku) jako vstupu využívá externí služby pro parsování závislostí a rozpoznávání pojmenovaných entit a následně identifikuje citační fráze a zdroje v textu a klasifikuje každý zdroj do jedné z pěti tříd: anonymní, anonymní-částečný, neoficiální, oficiální-nepolitický, oficiální-politický. Aplikace dostupná z https://quest.ms.mff.cuni.cz/soudec/

  • Název v anglickém jazyce

    SouDeC (Source Detection and Classification) software tool

  • Popis výsledku anglicky

    SouDeC (Source Detection and Classification) is an on-line tool and REST API service for detecting and classifying citation sources in Czech texts. Taking a plain text (typically, a newspaper article) as an input, it runs external services for dependency parsing and named entities recognition and then identifies citation phrases and sources in the text and classifies each source into one of five classes: anonymous, anonymous-partial, unofficial, official-non-political, official-political. Application is running here: https://quest.ms.mff.cuni.cz/soudec/

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50802 - Media and socio-cultural communication

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TL05000057" target="_blank" >TL05000057: Signál a šum v éře Žurnalistiky 5.0 - komparativní perspektiva novinářských žánrů automatizovaných obsahů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    TL05000057-V14

  • Technické parametry

    Veškeré technické informace a software jsou dostupné online zde: https://ufal.mff.cuni.cz/soudec Software je implementován jako online nástroj, REST API server se svým API rozhraním a licencován jako Creative Commons CC BY-NC-SA licence.

  • Ekonomické parametry

    Licenci je k dispozici jako bezúplatná pro nekomerční účely. V případě udělení licence pro komerční využití, byl stanoven odhad ceny poskytnuté licence formou ročního předplatného 10 000,- Kč. Plán ceny byl stanoven metodou započtení nákladů spojených s vytvořením software a se započtením marže a předpokládanou návratností 5 let.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216208

  • Název vlastníka

    Univerzita Karlova