Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Legislativní překážky při zpracování velkých dat ve službách umělé inteligence: díl první: velká data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F23%3A10500718" target="_blank" >RIV/00216208:11230/23:10500718 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.youtube.com/watch?v=mp3yYJQTqkY" target="_blank" >https://www.youtube.com/watch?v=mp3yYJQTqkY</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Legislativní překážky při zpracování velkých dat ve službách umělé inteligence: díl první: velká data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Instruktážní video Big Data, aneb velká data, poskytuje základní informace o tomto pojmu. Uvádí ukázky využití velkých dat a nástrojů k jejich analýze a zpracování - jako například velké jazykové modely a jejich využití mimo jiné k překladům textů ale i nebezpečí podpory předsudků. Video je zakončeno upozorněním, že vždy záleží na obsahu tréninkových dat, který plně určuje výsledky modelu. Když tréninková data obsahují předsudky, tak se je model naučí, a potom se projeví při práci s tím modelem.

  • Název v anglickém jazyce

    Legislative barriers to big data processing in artificial intelligence services: part one: big data

  • Popis výsledku anglicky

    The instructional video Big Data provides basic information about this concept. It presents examples of the use of big data and tools for its analysis and processing, such as large language models and their use for text translation, among other things, but also the danger of supporting prejudices. The video concludes with a warning that it always depends on the content of the training data, which fully determines the results of the model. If the training data contains biases, the model will learn them, and they will then manifest themselves when working with that model.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50802 - Media and socio-cultural communication

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TL05000550" target="_blank" >TL05000550: Legislativní překážky při zpracování velkých dat ve službách umělé inteligence</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče