Big Data Analytics Tool

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APR37605" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PR37605 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/774/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/774/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Big Data Analytics Tool

Popis výsledku v původním jazyce

Big Data analytics tool is system for object detection, classification, and segmentation utilising custom raw data as well as annotated external datasets. By utilising a deep segmentation network trained on the Semantic Drone Dataset, the tool enables the processing of Big Data in the form of raw video from drones and associated metadata. For any given scene, the information is aggregated, fed into the training pipeline, and leads to the creation of a segmentation model. By providing per-pixel class information, the outputs can be aggregated to an image-wide or scene-wide categorization, enabling further information extrapolation from the data. The tool consists of object detection, extraction of objects from video/images, storage of the images and processing of a data base of the objects, (semi) automatic annotation of the object data base, and analytics/machine learning subtools for processing of the data base (AdaBoost/WaldBoost and/or Random Forests and/or CNN based tools, etc.). 

Název v anglickém jazyce

Big Data Analytics Tool

Popis výsledku anglicky

Big Data analytics tool is system for object detection, classification, and segmentation utilising custom raw data as well as annotated external datasets. By utilising a deep segmentation network trained on the Semantic Drone Dataset, the tool enables the processing of Big Data in the form of raw video from drones and associated metadata. For any given scene, the information is aggregated, fed into the training pipeline, and leads to the creation of a segmentation model. By providing per-pixel class information, the outputs can be aggregated to an image-wide or scene-wide categorization, enabling further information extrapolation from the data. The tool consists of object detection, extraction of objects from video/images, storage of the images and processing of a data base of the objects, (semi) automatic annotation of the object data base, and analytics/machine learning subtools for processing of the data base (AdaBoost/WaldBoost and/or Random Forests and/or CNN based tools, etc.). 

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

<a href="/cs/project/8A19003" target="_blank" >8A19003: Framework of key enabling technologies for safe and autonomous drones' applications</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

C4D Big Data Analytics Tool

Technické parametry

Pro informace o technických parametrech prosím kontaktujte: Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 00 Brno, 541 141 270.

Ekonomické parametry

Produkt se poskytuje zdarma pro výzkum a komerčně za poplatek na základě licenční smlouvy.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně