Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Populism and Discontent: A Spatial Analysis of the 2023 Czech Presidential Election

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F24%3A10484560" target="_blank" >RIV/00216208:11230/24:10484560 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11310/24:10484560

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Zr7e8krO3j" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Zr7e8krO3j</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5817/PC2024-3-276" target="_blank" >10.5817/PC2024-3-276</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Populism and Discontent: A Spatial Analysis of the 2023 Czech Presidential Election

  • Popis výsledku v původním jazyce

    While populism has kept the attention of scholars for years, only a handful of elections have presented as clear-cut a distinction between populism and anti-populism as the face-off between Andrej Babiš and Petr Pavel in the 2023 Czech presidential elections. To investigate the factors behind the electoral support for the populist candidate Babiš, we first discuss populist and anti-populist approaches and connect them to the emerging literature on the geography of discontent. Then, we analyse census data at the municipality level using two regression models: the ordinary least squares and spatial error methods. The spatial error regression variant is helpful when analysing aggregate data as it evaluates the spatial clustering of residuals. Overall, we conclude that Babiš was most successful in regions marked by socio-economic deprivation and social capital deficiencies. Consequently, based on the overarching theoretical framework and empirical findings, we suggest several implications that could help mitigate political discontent in the future.

  • Název v anglickém jazyce

    Populism and Discontent: A Spatial Analysis of the 2023 Czech Presidential Election

  • Popis výsledku anglicky

    While populism has kept the attention of scholars for years, only a handful of elections have presented as clear-cut a distinction between populism and anti-populism as the face-off between Andrej Babiš and Petr Pavel in the 2023 Czech presidential elections. To investigate the factors behind the electoral support for the populist candidate Babiš, we first discuss populist and anti-populist approaches and connect them to the emerging literature on the geography of discontent. Then, we analyse census data at the municipality level using two regression models: the ordinary least squares and spatial error methods. The spatial error regression variant is helpful when analysing aggregate data as it evaluates the spatial clustering of residuals. Overall, we conclude that Babiš was most successful in regions marked by socio-economic deprivation and social capital deficiencies. Consequently, based on the overarching theoretical framework and empirical findings, we suggest several implications that could help mitigate political discontent in the future.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50601 - Political science

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Politologický časopis

  • ISSN

    1211-3247

  • e-ISSN

    1805-9503

  • Svazek periodika

    2024

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    276-299

  • Kód UT WoS článku

    001417095100003

  • EID výsledku v databázi Scopus