Funkční vzorek algoritmů pro vyhodnocení spokojenosti uživatelek/uživatelů na základě jejich chování v ekosystému iRozhlas.cz a mujRozhlas

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F24%3A10491358" target="_blank" >RIV/00216208:11230/24:10491358 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://eu-central-1.console.aws.amazon.com/s3/buckets/web-integration.themama.ai?region=eu-central-1&bucketType=general&prefix=dedicated/irozhlas/2393687b-8159-4a1e-bb91-1791afdb8cbd/&showversions=false" target="_blank" >https://eu-central-1.console.aws.amazon.com/s3/buckets/web-integration.themama.ai?region=eu-central-1&bucketType=general&prefix=dedicated/irozhlas/2393687b-8159-4a1e-bb91-1791afdb8cbd/&showversions=false</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Funkční vzorek algoritmů pro vyhodnocení spokojenosti uživatelek/uživatelů na základě jejich chování v ekosystému iRozhlas.cz a mujRozhlas

Popis výsledku v původním jazyce

Projekt TQ01000100 Newsroom AI se zaměřil na vývoj a implementaci funkčního vzorku algoritmů pro vyhodnocení spokojenosti uživatelů na základě jejich interakce v digitálním ekosystému iRozhlas.cz a mujRozhlas. Vytvořený analytický nástroj propojuje sběr behaviorálních dat (např. prokliků a času stráveného na stránce) s přímou zpětnou vazbou od uživatelů prostřednictvím clickbota integrovaného do komponenty karuselu &quot;Doporučujeme&quot;. Tento přístup umožňuje nejen analyzovat efektivitu doporučovacího systému, ale také empiricky ověřit hypotézu, zda takové systémy skutečně přispívají ke zlepšení uživatelské zkušenosti a odpovídají jejich dlouhodobým preferencím. Vývoj komponenty zahrnoval přizpůsobení existujících technologií mChat a mAna specifickým potřebám portálu iRozhlas.cz, s důrazem na zajištění stability, nízké latence a schopnosti obsloužit statisíce uživatelů denně. Výsledný systém poskytuje cenné poznatky o interakcích uživatelů s doporučeným obsahem. Z analýzy vyplynulo, že pouze 4 % uživatelů interagují s karuselem alespoň po dobu 4 sekund, a méně než 1 % poskytuje zpětnou vazbu, přičemž většina odpovědí je konzistentní a pozitivní. Projekt rovněž demonstroval význam formulace otázek pro získání kvalitní zpětné vazby. V rámci výstupů byl vytvořen univerzální nástroj, který bude dále rozvíjen pro měření dalších doporučovacích komponent a optimalizaci obsahu na základě kombinace kvantitativních a kvalitativních metrik. Tento přístup otevírá cestu k hlubšímu porozumění chování uživatelů a efektivnějšímu zacílení doporučovacích systémů v prostředí zpravodajství.

Název v anglickém jazyce

A functional sample of algorithms for evaluating user satisfaction based on their behavior within the iRozhlas.cz and mujRozhlas ecosystems

Popis výsledku anglicky

The project focused on the development and implementation of a functional prototype of algorithms for evaluating user satisfaction based on their interactions within the ecosystems of the news portals iRozhlas.cz and mujRozhlas. The created analytical tool combines the collection of behavioral data (e.g., clicks and time spent on the page) with direct user feedback obtained through a click-bot integrated into the carousel component &quot;Recommended.&quot; This approach not only enables the analysis of the effectiveness of the recommendation system but also empirically tests the hypothesis of whether such systems truly enhance the user experience and align with their long-term preferences. The development of the component included the adaptation of existing technologies, mChat and mAna, to the specific needs of the iRozhlas.cz portal, emphasizing stability, low latency, and the ability to handle hundreds of thousands of users daily.The resulting system provides valuable insights into user interactions with recommended content. Analysis revealed that only 4 % of users interact with the carousel for at least 4 seconds, and fewer than 1 % provide feedback, with most responses being consistent and positive. The project also demonstrated the significance of question formulation in obtaining quality feedback. As an output, a universal tool was developed, which will be further refined to measure additional recommendation components and optimize content based on a combination of quantitative and qualitative metrics. This approach paves the way for deeper understanding of user behavior and more effective targeting of recommendation systems within the news environment.

Druh

G_funk - Funkční vzorek

CEP obor

—

OECD FORD obor

50802 - Media and socio-cultural communication

Projekt

<a href="/cs/project/TQ01000100" target="_blank" >TQ01000100: Newsroom AI: veřejná služba v éře automatizované žurnalistiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

TQ01000100-V1

Číselná identifikace

—

Technické parametry

Výsledek se skládá z komponent: 1. Widget v jazyce React, uložený v image repository: https://eu-central-1.console.aws.amazon.com/s3/buckets/web-integration.themama.ai?region=eu-central-1&amp;bucketType=general&amp;prefix=dedicated/irozhlas/2393687b-8159-4a1e-bb91-1791afdb8cbd/&amp;showversions=false 2. Backend pro sběr interaktivních událostí (SaaS) je jako mikroslužba dostupná na endpointu: https://mana.themama.ai/api/mchat/v1/dev 3. Analytický dashboard v aplikaci Kibana je dostupný pro autorizované uživatele na adrese: https://kibana.analytics.ch.themama.ai/

Ekonomické parametry

Licenci je možno udělit jako bezúplatnou pro nekomerční účely. V případě udělení licence pro komerční využití, byl stanoven odhad ceny poskytnuté licence jako licence za časově omezený přístup, a to za poplatek 4 000,- Kč na měsíc, nebo 40 000,- Kč za rok. Cena vychází z nákladů na realizaci, plus přiměřená marže a návratnost.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

00216208

Název vlastníka

Univerzita Karlova

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Požadavek na licenční poplatek

A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

Adresa www stránky s výsledkem

https://eu-central-1.console.aws.amazon.com/s3/buckets/web-integration.themama.ai?region=eu-central-1&bucketType=general&prefix=dedicated/irozhlas/2393687b-8159-4a1e-bb91-1791afdb8cbd/&showversions=false