Road classification from VHR imagery

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F10%3A10082650" target="_blank" >RIV/00216208:11310/10:10082650 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Road classification from VHR imagery

Popis výsledku v původním jazyce

The paper focuses on development of classification rules for road extraction from very high resolution satellite images. From the methodological point of view, a main emphasis is on object based image analyses and finding suitable features for discriminating consolidated (asphalt) roads from other land cover classes. Results of practical tests on QuickBird images from the surroundings of Prague (combination of agriculture, urban and forest areas) are presented. Supervised, per-pixel approach was also applied. A comparison of automatically derived land cover classes with manual interpretation of imagery showed similar level of accuracy of pixel and object based classification results. Nevertheless, a visual inspection proved better consistency of OBIA derived road segments that should be an input for creating a vector road network GIS layer.

Název v anglickém jazyce

Road classification from VHR imagery

Popis výsledku anglicky

The paper focuses on development of classification rules for road extraction from very high resolution satellite images. From the methodological point of view, a main emphasis is on object based image analyses and finding suitable features for discriminating consolidated (asphalt) roads from other land cover classes. Results of practical tests on QuickBird images from the surroundings of Prague (combination of agriculture, urban and forest areas) are presented. Supervised, per-pixel approach was also applied. A comparison of automatically derived land cover classes with manual interpretation of imagery showed similar level of accuracy of pixel and object based classification results. Nevertheless, a visual inspection proved better consistency of OBIA derived road segments that should be an input for creating a vector road network GIS layer.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/SP%2F4I5%2F212%2F07" target="_blank" >SP/4I5/212/07: Suburbánní rozvoj, suburbanizace a urban sprawl v České republice: omezení negativních důsledků na životní prostředí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of EARSeL Symposium 2010

ISBN

978-3-00-033435-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

EARSeL

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Paris

Datum konání akce

31. 5. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—