Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation of Interpolation Methods in InSAR DEM Derivation from ERS Tandem Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F11%3A10110892" target="_blank" >RIV/00216208:11310/11:10110892 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.earsel.org/symposia//2011-symposium-Prague/Proceedings/index.htm" target="_blank" >http://www.earsel.org/symposia//2011-symposium-Prague/Proceedings/index.htm</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation of Interpolation Methods in InSAR DEM Derivation from ERS Tandem Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The interpolation algorithms for slave SAR image resampling were studied and com-pared. The algorithms nearest neighbor, bilinear interpolation, cubic convolution and advanced methods such as Raised Cosine kernel, Knab interpolation kernel and truncatedsinc kernel were tested on three pairs of ERS tandem data. The coregistration performance was evaluated by means of coherence and the sum of phase differences. An influence of a used resampling method on the accuracy of the final DEM was also examined. The national DEM of the Czech Republic, ZA-BAGED, and a newly created DEM from airborne laser scanning were utilized for InSAR DEM validation. No evidence showed that the computationally intensive algorithms produce better re-sults than the cubic convolution method.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of Interpolation Methods in InSAR DEM Derivation from ERS Tandem Data

  • Popis výsledku anglicky

    The interpolation algorithms for slave SAR image resampling were studied and com-pared. The algorithms nearest neighbor, bilinear interpolation, cubic convolution and advanced methods such as Raised Cosine kernel, Knab interpolation kernel and truncatedsinc kernel were tested on three pairs of ERS tandem data. The coregistration performance was evaluated by means of coherence and the sum of phase differences. An influence of a used resampling method on the accuracy of the final DEM was also examined. The national DEM of the Czech Republic, ZA-BAGED, and a newly created DEM from airborne laser scanning were utilized for InSAR DEM validation. No evidence showed that the computationally intensive algorithms produce better re-sults than the cubic convolution method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 31st EARSeL Symposium: Remote Sensing and Geoinformation not only for Scientific Cooperation

  • ISBN

    978-80-01-04868-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    544-551

  • Název nakladatele

    EARSeL

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    30. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku