Detection of outliers using Iteratively Reweighted Least Squares Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F12%3A10111165" target="_blank" >RIV/00216208:11310/12:10111165 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of outliers using Iteratively Reweighted Least Squares Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Automatic detection of outliers with robust statistic estimator resistant to multiple errors. The method is based on the iteratively re-weighted least squares adjustment (IRLS). Our approach uses an iterative algoritm with the heuristic decrement of weights of elements suspected to be outliers.
Název v anglickém jazyce
Detection of outliers using Iteratively Reweighted Least Squares Algorithm
Popis výsledku anglicky
Automatic detection of outliers with robust statistic estimator resistant to multiple errors. The method is based on the iteratively re-weighted least squares adjustment (IRLS). Our approach uses an iterative algoritm with the heuristic decrement of weights of elements suspected to be outliers.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/DF11P01OVV003" target="_blank" >DF11P01OVV003: TEMAP - Technologie pro zpřístupnění mapových sbírek ČR: metodika a software pro ochranu a využití kartografických děl národního kartografického dědictví</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Software for outliers detection
Technické parametry
Implementace v C++ a Matlab skript
Ekonomické parametry
Oproti stávajícím algoritmům výrazně zefektivňuje detekci outliers i pro datasety s vysokou kontaminací odlehlých prvků.
IČO vlastníka výsledku
00216208
Název vlastníka
Univerzita Karlova v Praze