Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Computer-intensive simulation of solid-state NMR experiments using SIMPSON

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F14%3A10287046" target="_blank" >RIV/00216208:11310/14:10287046 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jmr.2014.07.002" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.jmr.2014.07.002</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jmr.2014.07.002" target="_blank" >10.1016/j.jmr.2014.07.002</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Computer-intensive simulation of solid-state NMR experiments using SIMPSON

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Conducting large-scale solid-state NMR simulations requires fast computer software potentially in combination with efficient computational resources to complete within a reasonable time frame. Such simulations may involve large spin systems, multiple-parameter fitting of experimental spectra, or multiple-pulse experiment design using parameter scan, non-linear optimization, or optimal control procedures. To efficiently accommodate such simulations, we here present an improved version of the widely distributed open-source SIMPSON NMR simulation software package adapted to contemporary high performance hardware setups. The software is optimized for fast performance on standard stand-alone computers, multi-core processors, and large clusters of identicalnodes. We describe the novel features for fast computation including internal matrix manipulations, propagator setups and acquisition strategies. For efficient calculation of powder averages, we implemented interpolation method of Alderma

  • Název v anglickém jazyce

    Computer-intensive simulation of solid-state NMR experiments using SIMPSON

  • Popis výsledku anglicky

    Conducting large-scale solid-state NMR simulations requires fast computer software potentially in combination with efficient computational resources to complete within a reasonable time frame. Such simulations may involve large spin systems, multiple-parameter fitting of experimental spectra, or multiple-pulse experiment design using parameter scan, non-linear optimization, or optimal control procedures. To efficiently accommodate such simulations, we here present an improved version of the widely distributed open-source SIMPSON NMR simulation software package adapted to contemporary high performance hardware setups. The software is optimized for fast performance on standard stand-alone computers, multi-core processors, and large clusters of identicalnodes. We describe the novel features for fast computation including internal matrix manipulations, propagator setups and acquisition strategies. For efficient calculation of powder averages, we implemented interpolation method of Alderma

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Magnetic Resonance

  • ISSN

    1090-7807

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    246

  • Číslo periodika v rámci svazku

    September

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    79-93

  • Kód UT WoS článku

    000342120500013

  • EID výsledku v databázi Scopus