SOFI Simulation Tool: A Software Package for Simulating and Testing Super-Resolution Optical Fluctuation Imaging
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00302758" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00302758 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0161602" target="_blank" >http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0161602</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161602" target="_blank" >10.1371/journal.pone.0161602</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SOFI Simulation Tool: A Software Package for Simulating and Testing Super-Resolution Optical Fluctuation Imaging
Popis výsledku v původním jazyce
Super-resolution optical fluctuation imaging (SOFI) allows one to perform sub-diffraction fluorescence microscopy of living cells. By analyzing the acquired image sequence with an advanced correlation method, i.e. a high-order cross-cumulant analysis, super-resolution in all three spatial dimensions can be achieved. Here we introduce a software tool for a simple qualitative comparison of SOFI images under simulated conditions considering parameters of the microscope setup and essential properties of the biological sample. This tool incorporates SOFI and STORM algorithms, displays and describes the SOFI image processing steps in a tutorial-like fashion. Fast testing of various parameters simplifies the parameter optimization prior to experimental work. The performance of the simulation tool is demonstrated by comparing simulated results with experimentally acquired data.
Název v anglickém jazyce
SOFI Simulation Tool: A Software Package for Simulating and Testing Super-Resolution Optical Fluctuation Imaging
Popis výsledku anglicky
Super-resolution optical fluctuation imaging (SOFI) allows one to perform sub-diffraction fluorescence microscopy of living cells. By analyzing the acquired image sequence with an advanced correlation method, i.e. a high-order cross-cumulant analysis, super-resolution in all three spatial dimensions can be achieved. Here we introduce a software tool for a simple qualitative comparison of SOFI images under simulated conditions considering parameters of the microscope setup and essential properties of the biological sample. This tool incorporates SOFI and STORM algorithms, displays and describes the SOFI image processing steps in a tutorial-like fashion. Fast testing of various parameters simplifies the parameter optimization prior to experimental work. The performance of the simulation tool is demonstrated by comparing simulated results with experimentally acquired data.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
PLoS ONE
ISSN
1932-6203
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000382855600044
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84991254070