Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Quantifying protein densities on cell membranes using super-resolution optical fluctuation imaging

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388955%3A_____%2F17%3A00482642" target="_blank" >RIV/61388955:_____/17:00482642 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68378050:_____/17:00482642 RIV/68407700:21230/17:00315471

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41467-017-01857-x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1038/s41467-017-01857-x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41467-017-01857-x" target="_blank" >10.1038/s41467-017-01857-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Quantifying protein densities on cell membranes using super-resolution optical fluctuation imaging

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Quantitative approaches for characterizing molecular organization of cell membrane molecules under physiological and pathological conditions profit from recently developed super-resolution imaging techniques. Current tools employ statistical algorithms to determine clusters of molecules based on single-molecule localization microscopy (SMLM) data. These approaches are limited by the ability of SMLM techniques to identify and localize molecules in densely populated areas and experimental conditions of sample preparation and image acquisition. We have developed a robust, model-free, quantitative clustering analysis to determine the distribution of membrane molecules that excels in densely labeled areas and is tolerant to various experimental conditions, i.e. multiple-blinking or high blinking rates. The method is based on a TIRF microscope followed by a super-resolution optical fluctuation imaging (SOFI) analysis. The effectiveness and robustness of the method is validated using simulated and experimental data investigating nanoscale distribution of CD4 glycoprotein mutants in the plasma membrane of T cells.

  • Název v anglickém jazyce

    Quantifying protein densities on cell membranes using super-resolution optical fluctuation imaging

  • Popis výsledku anglicky

    Quantitative approaches for characterizing molecular organization of cell membrane molecules under physiological and pathological conditions profit from recently developed super-resolution imaging techniques. Current tools employ statistical algorithms to determine clusters of molecules based on single-molecule localization microscopy (SMLM) data. These approaches are limited by the ability of SMLM techniques to identify and localize molecules in densely populated areas and experimental conditions of sample preparation and image acquisition. We have developed a robust, model-free, quantitative clustering analysis to determine the distribution of membrane molecules that excels in densely labeled areas and is tolerant to various experimental conditions, i.e. multiple-blinking or high blinking rates. The method is based on a TIRF microscope followed by a super-resolution optical fluctuation imaging (SOFI) analysis. The effectiveness and robustness of the method is validated using simulated and experimental data investigating nanoscale distribution of CD4 glycoprotein mutants in the plasma membrane of T cells.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10608 - Biochemistry and molecular biology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-06989S" target="_blank" >GA15-06989S: Nanoskopická organizace a funkce koreceptoru CD4 na povrchu T buněk</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Nature Communications

  • ISSN

    2041-1723

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000416229300017

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85035071940