Applicability of a nu-support vector regression model for the completion of missing data in hydrological time series

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F16%3A10328603" target="_blank" >RIV/00216208:11310/16:10328603 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.mdpi.com/2073-4441/8/12/560" target="_blank" >http://www.mdpi.com/2073-4441/8/12/560</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3390/w8120560" target="_blank" >10.3390/w8120560</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Applicability of a nu-support vector regression model for the completion of missing data in hydrological time series

Popis výsledku v původním jazyce

his paper analyzes the potential of a nu-SVR model to simulate water levels in a network of sensors in four nested experimental catchments in a mid-latitude montane environment. The model was applied to a range of typical runoff situations, including a single event storm, multi-peak flood event, snowmelt, rain on snow and a low flow period. The simulations based on daily values proved the high efficiency of the nu-SVR modeling approach to simulate the hydrological processes in a network of monitoring stations. The model proved its ability to reliably reconstruct and simulate typical runoff situations, including complex events, such as rain on snow or flooding from recurrent regional rain.

Název v anglickém jazyce

Applicability of a nu-support vector regression model for the completion of missing data in hydrological time series

Popis výsledku anglicky

his paper analyzes the potential of a nu-SVR model to simulate water levels in a network of sensors in four nested experimental catchments in a mid-latitude montane environment. The model was applied to a range of typical runoff situations, including a single event storm, multi-peak flood event, snowmelt, rain on snow and a low flow period. The simulations based on daily values proved the high efficiency of the nu-SVR modeling approach to simulate the hydrological processes in a network of monitoring stations. The model proved its ability to reliably reconstruct and simulate typical runoff situations, including complex events, such as rain on snow or flooding from recurrent regional rain.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Water

ISSN

2073-4441

e-ISSN

—

Svazek periodika

8

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

CH - Švýcarská konfederace

Počet stran výsledku

25

Strana od-do

1-25

Kód UT WoS článku

000392480200013

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85002907353