Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Testing sensitivity of BILAN and GR2M models to climate conditions in the Gambia River Basin

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F24%3A10486337" target="_blank" >RIV/00216208:11310/24:10486337 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60460709:41330/24:100798

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=v2_PuBDTiS" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=v2_PuBDTiS</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/johh-2023-0044" target="_blank" >10.2478/johh-2023-0044</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Testing sensitivity of BILAN and GR2M models to climate conditions in the Gambia River Basin

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study investigates the performance of two lumped hydrological models, BILAN and GR2M, in simulating runoff across six catchments in the Gambia River Basin (Senegal) over a 30-year period employing a 7-year sliding window under different climatic conditions. The results revealed differences in overall performance and variable sensitivity of the models to hydrological conditions and calibration period lengths, stemming from their different structure and complexity. In particular, the BILAN model, which is based on a more complex set of parameters, showed better overall results in simulating dry conditions, while the GR2M model had superior performance in wet conditions. The study emphasized the importance of the length of the calibration period on model performance and on the reduction of uncertainty in the results. Extended calibration periods for both models narrowed the range of the Kling-Gupta Efficiency (KGE) values and reduced the loss of performance during the parameter transfer from calibration to validation. For the BILAN model, a longer calibration period also significantly reduced the variability of performance metric values. Conversely, for the GR2M model, the variability rate did not decrease with the length of the calibration periods. Testing both models under variable conditions underscored the crucial role of comprehending model structure, hydrological sensitivity, and calibration strategy effects on simulation accuracy and uncertainty for reliable results.

  • Název v anglickém jazyce

    Testing sensitivity of BILAN and GR2M models to climate conditions in the Gambia River Basin

  • Popis výsledku anglicky

    This study investigates the performance of two lumped hydrological models, BILAN and GR2M, in simulating runoff across six catchments in the Gambia River Basin (Senegal) over a 30-year period employing a 7-year sliding window under different climatic conditions. The results revealed differences in overall performance and variable sensitivity of the models to hydrological conditions and calibration period lengths, stemming from their different structure and complexity. In particular, the BILAN model, which is based on a more complex set of parameters, showed better overall results in simulating dry conditions, while the GR2M model had superior performance in wet conditions. The study emphasized the importance of the length of the calibration period on model performance and on the reduction of uncertainty in the results. Extended calibration periods for both models narrowed the range of the Kling-Gupta Efficiency (KGE) values and reduced the loss of performance during the parameter transfer from calibration to validation. For the BILAN model, a longer calibration period also significantly reduced the variability of performance metric values. Conversely, for the GR2M model, the variability rate did not decrease with the length of the calibration periods. Testing both models under variable conditions underscored the crucial role of comprehending model structure, hydrological sensitivity, and calibration strategy effects on simulation accuracy and uncertainty for reliable results.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10508 - Physical geography

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Vodohospodářský časopis/Journal of Hydrology &amp; Hydromechanics

  • ISSN

    0042-790X

  • e-ISSN

    1338-4333

  • Svazek periodika

    72

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    131-147

  • Kód UT WoS článku

    001163240300008

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85185194161