Czech-English Phrase-Based Machine Translation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F06%3A10088950" target="_blank" >RIV/00216208:11320/06:10088950 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Czech-English Phrase-Based Machine Translation

Popis výsledku v původním jazyce

We describe experiments with Czech-to-English phrase-based machine translation. Several techniques for improving translation quality (in terms of well-established measure BLEU) are evaluated. In total, we are able to achieve BLEU of 0.36 to 0.41 on the examined corpus of Wall Street Journal texts, outperforming all other systems evaluated on this language pair.

Název v anglickém jazyce

Czech-English Phrase-Based Machine Translation

Popis výsledku anglicky

We describe experiments with Czech-to-English phrase-based machine translation. Several techniques for improving translation quality (in terms of well-established measure BLEU) are evaluated. In total, we are able to achieve BLEU of 0.36 to 0.41 on the examined corpus of Wall Street Journal texts, outperforming all other systems evaluated on this language pair.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

2006

Číslo periodika v rámci svazku

4139

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000240270400021

EID výsledku v databázi Scopus

—