Annotation of Temporal Relations within a Discourse

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F06%3A10088955" target="_blank" >RIV/00216208:11320/06:10088955 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Annotation of Temporal Relations within a Discourse

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we present an annotation scheme that captures general temporal relations between events expressed in a discourse. The proposed scheme aims to naturally extend the existing tectogrammatic annotation of the Prague Dependency Treebank and represents a step towards capturing the cognitive (ontological) content of a discourse. The existence of such an annotation will allow the training and testing of algorithms for automatic extraction of temporal relations which, in turn, contributes to various NLP tasks such as information retrieval and machine translation. 233 sentences of Czech translations of the Wall Street Journal (Penn Treebank) have been annotated so far. We also present statistics on the distribution of respective temporal relationsbased on this preliminary annotation data as well as the performance of a grammar-based algorithm.

Název v anglickém jazyce

Annotation of Temporal Relations within a Discourse

Popis výsledku anglicky

In this paper we present an annotation scheme that captures general temporal relations between events expressed in a discourse. The proposed scheme aims to naturally extend the existing tectogrammatic annotation of the Prague Dependency Treebank and represents a step towards capturing the cognitive (ontological) content of a discourse. The existence of such an annotation will allow the training and testing of algorithms for automatic extraction of temporal relations which, in turn, contributes to various NLP tasks such as information retrieval and machine translation. 233 sentences of Czech translations of the Wall Street Journal (Penn Treebank) have been annotated so far. We also present statistics on the distribution of respective temporal relationsbased on this preliminary annotation data as well as the performance of a grammar-based algorithm.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

2006

Číslo periodika v rámci svazku

4188

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—