Lingvistická extrakce pro semantickou anotaci

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F08%3A00101308" target="_blank" >RIV/00216208:11320/08:00101308 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Linguistic extraction for semantic annotation

Popis výsledku v původním jazyce

Bottleneck for semantic web services is lack of semantically annotated information. We deal with linguistic information extraction from Czech texts from the Web for semantic annotation. The method described in the paper exploits existing linguistic toolscreated originally for a syntactically annotated corpus, Prague Dependency Treebank (PDT 2.0).We propose a system which captures text of web-pages, annotates it linguistically by PDT tools, extracts data and stores the data in an ontology.We focus on the third phase ? data extraction ? and present methods for learning queries over linguistically annotated data. Our experiments in the domain of reports of tra?c accidents enable e.g. summarization of the number of injured people. This serves as a proof of concept of our solution. More experiments, for different queries and different domain are planned in the future. This will improve third party semantic annotation of web resources.

Název v anglickém jazyce

Linguistic extraction for semantic annotation

Popis výsledku anglicky

Bottleneck for semantic web services is lack of semantically annotated information. We deal with linguistic information extraction from Czech texts from the Web for semantic annotation. The method described in the paper exploits existing linguistic toolscreated originally for a syntactically annotated corpus, Prague Dependency Treebank (PDT 2.0).We propose a system which captures text of web-pages, annotates it linguistically by PDT tools, extracts data and stores the data in an ontology.We focus on the third phase ? data extraction ? and present methods for learning queries over linguistically annotated data. Our experiments in the domain of reports of tra?c accidents enable e.g. summarization of the number of injured people. This serves as a proof of concept of our solution. More experiments, for different queries and different domain are planned in the future. This will improve third party semantic annotation of web resources.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Studies in Computational Intelligence

ISSN

1860-949X

e-ISSN

—

Svazek periodika

162

Číslo periodika v rámci svazku

Neuveden

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000262163700009

EID výsledku v databázi Scopus

—