Linguistic Extraction for Semantic Annotation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00329076" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00329076 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Linguistic Extraction for Semantic Annotation

Popis výsledku v původním jazyce

Bottleneck for semantic web services is lack of semantically annotated information. We deal with linguistic information extraction from Czech texts from the Web for semantic annotation. The method described in the paper exploits existing linguistic toolscreated originally for a syntactically annotated corpus, Prague Dependency Treebank (PDT 2.0).We propose a system which captures text of web-pages, annotates it linguistically by PDT tools, extracts data and stores the data in an ontology. We focus on the third phase - data extraction - and present methods for learning queries over linguistically annotated data. Our experiments in the domain of reports of traffic accidents enable e.g. summarization of the number of injured people. This serves as a proof of concept of our solution. More experiments, for diffrent queries and different domain are planned in the future. This will improve third party semantic annotation of web resources.

Název v anglickém jazyce

Linguistic Extraction for Semantic Annotation

Popis výsledku anglicky

Bottleneck for semantic web services is lack of semantically annotated information. We deal with linguistic information extraction from Czech texts from the Web for semantic annotation. The method described in the paper exploits existing linguistic toolscreated originally for a syntactically annotated corpus, Prague Dependency Treebank (PDT 2.0).We propose a system which captures text of web-pages, annotates it linguistically by PDT tools, extracts data and stores the data in an ontology. We focus on the third phase - data extraction - and present methods for learning queries over linguistically annotated data. Our experiments in the domain of reports of traffic accidents enable e.g. summarization of the number of injured people. This serves as a proof of concept of our solution. More experiments, for diffrent queries and different domain are planned in the future. This will improve third party semantic annotation of web resources.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Intelligent Distributed Computing, Systems and Applications

ISBN

978-3-540-85256-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Catania

Datum konání akce

18. 9. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000262163700009