Considering data-mining techniques in user preference learning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F08%3A00206106" target="_blank" >RIV/00216208:11320/08:00206106 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Considering data-mining techniques in user preference learning

Popis výsledku v původním jazyce

Annotation in the original language is: In this paper we deal with the problem of learning user preferences from user?s scoring of a small sample of objects with labels from a very small linearly ordered set. The main task of this process is to use thesepreferences for a top-k query, which delivers the user with an ordered list of k highest ranked objects. We deal with a problem of many ties in the highest score. Two algorithms for learning objective and utility functions are presented. We experiment and compare them to some classical data-mining methods. We use several measures (RMSE and rank correlations ...) to evaluate efficiency of these methods.

Název v anglickém jazyce

Considering data-mining techniques in user preference learning

Popis výsledku anglicky

Annotation in the original language is: In this paper we deal with the problem of learning user preferences from user?s scoring of a small sample of objects with labels from a very small linearly ordered set. The main task of this process is to use thesepreferences for a top-k query, which delivers the user with an ordered list of k highest ranked objects. We deal with a problem of many ties in the highest score. Two algorithms for learning objective and utility functions are presented. We experiment and compare them to some classical data-mining methods. We use several measures (RMSE and rank correlations ...) to evaluate efficiency of these methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence And Intelligent Agent Technology

ISBN

978-0-7695-3496-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

—

Místo konání akce

Neuveden

Datum konání akce

1. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—