A Machine Learning Approach to Multiword Expression Extraction

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F08%3A10077971" target="_blank" >RIV/00216208:11320/08:10077971 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Machine Learning Approach to Multiword Expression Extraction
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes our participation in the MWE 2008 evaluation campaign focused on ranking MWE candidates. Our ranking system employed 55 association measures combined by standard statistical-classification methods modified to provide scores for ranking. Our results were crossvalidated and compared by Mean Average Precision. In most of the experiments we observed significant performance improvement achieved by methods combining multiple association measures.
Název v anglickém jazyce
A Machine Learning Approach to Multiword Expression Extraction
Popis výsledku anglicky
This paper describes our participation in the MWE 2008 evaluation campaign focused on ranking MWE candidates. Our ranking system employed 55 association measures combined by standard statistical-classification methods modified to provide scores for ranking. Our results were crossvalidated and compared by Mean Average Precision. In most of the experiments we observed significant performance improvement achieved by methods combining multiple association measures.

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the LREC 2008 Workshop Towards a Shared Task for Multiword Expressions
ISBN
2-9517408-4-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
ELRA
Místo vydání
Marrakech, Morocco
Místo konání akce
Marrakech, Morocco
Datum konání akce
1. 6. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)