Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reformulating Planning Problems by Eliminating Unpromising Actions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F09%3A00206423" target="_blank" >RIV/00216208:11320/09:00206423 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reformulating Planning Problems by Eliminating Unpromising Actions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Despite a big progress in solving planning problems, more complex problems still remain hard and challenging for existing planners. One of the most promising research directions is exploiting knowledge engineering techniques such as (re)formulating the planning problem to be easier to solve for existing planners. In particular, it is possible to automatically gather knowledge from toy planning problems and exploit this knowledge when solving more complex planning problems. In this paper we propose a method for eliminating some actions from the problem specification that are often useless or may mislead the planners. The method detects if actions are somehow connected with the initial or goal predicates and by using this information we suggest that someactions are not necessary when solving the planning problem. To eliminate these actions we modify the planning domain and hence the method remains independent of used planning system.

  • Název v anglickém jazyce

    Reformulating Planning Problems by Eliminating Unpromising Actions

  • Popis výsledku anglicky

    Despite a big progress in solving planning problems, more complex problems still remain hard and challenging for existing planners. One of the most promising research directions is exploiting knowledge engineering techniques such as (re)formulating the planning problem to be easier to solve for existing planners. In particular, it is possible to automatically gather knowledge from toy planning problems and exploit this knowledge when solving more complex planning problems. In this paper we propose a method for eliminating some actions from the problem specification that are often useless or may mislead the planners. The method detects if actions are somehow connected with the initial or goal predicates and by using this information we suggest that someactions are not necessary when solving the planning problem. To eliminate these actions we modify the planning domain and hence the method remains independent of used planning system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings SARA 2009: The Eighth Symposium on Abstraction, Reformulation and Approximation

  • ISBN

    978-1-57735-433-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    AAAI Press

  • Místo vydání

    Menlo Park

  • Místo konání akce

    Menlo Park

  • Datum konání akce

    1. 1. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku