Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robust estimation of the VAR model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F09%3A00206779" target="_blank" >RIV/00216208:11320/09:00206779 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Robust estimation of the VAR model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vector autoregressive model is a very popular tool in multiple time series analysis. Its parameters are usually estimated by the least squares procedure which is very sensitive to the presence of errors in data, e.g. outliers. If outliers were present, the estimation results would become unreliable. Therefore in the presented paper we will propose a new procedure for estimating multivariate regression model. This method is a multivariate generalization of the least weighted squares (LWS) of residuals and we will use it for estimating the coefficients of vector autoregressive model.

  • Název v anglickém jazyce

    Robust estimation of the VAR model

  • Popis výsledku anglicky

    Vector autoregressive model is a very popular tool in multiple time series analysis. Its parameters are usually estimated by the least squares procedure which is very sensitive to the presence of errors in data, e.g. outliers. If outliers were present, the estimation results would become unreliable. Therefore in the presented paper we will propose a new procedure for estimating multivariate regression model. This method is a multivariate generalization of the least weighted squares (LWS) of residuals and we will use it for estimating the coefficients of vector autoregressive model.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0557" target="_blank" >GA402/09/0557: Robustifikace vybraných ekonometrických metod</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    WDS'09 Proceedings of Contributed Papers: Part I - Mathematics

  • ISBN

    978-80-7378-101-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Matfyzpress

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    1. 1. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku