Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multiparametric linear programming: Support set and optimal partition invariancy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10028799" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10028799 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multiparametric linear programming: Support set and optimal partition invariancy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Traditional sensitivity and parametric analysis in linear optimization was based on preserving optimal basis. Interior point methods, however, do not converge to a basic solution (vertex) in general. Recently, there appeared new techniques in sensitivityanalysis, which consist in preserving so called support set invariancy and optimal partition invariancy. This paper reflects the renascence of sensitivity and parametric analysis and extends single-parametric results to the case when there are multipleparameters in the objective function and in the right-hand side of equations. Multiparametric approach enables us to study more complex perturbation occurring in linear programs than the simpler sensitivity analysis does. We present a description of theset of admissible parameters under the mentioned invariances, and compare them with the classical optimal basis concept.

  • Název v anglickém jazyce

    Multiparametric linear programming: Support set and optimal partition invariancy

  • Popis výsledku anglicky

    Traditional sensitivity and parametric analysis in linear optimization was based on preserving optimal basis. Interior point methods, however, do not converge to a basic solution (vertex) in general. Recently, there appeared new techniques in sensitivityanalysis, which consist in preserving so called support set invariancy and optimal partition invariancy. This paper reflects the renascence of sensitivity and parametric analysis and extends single-parametric results to the case when there are multipleparameters in the objective function and in the right-hand side of equations. Multiparametric approach enables us to study more complex perturbation occurring in linear programs than the simpler sensitivity analysis does. We present a description of theset of admissible parameters under the mentioned invariances, and compare them with the classical optimal basis concept.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Journal of Operational Research

  • ISSN

    0377-2217

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    202

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000271700800004

  • EID výsledku v databázi Scopus