Multiparametric linear programming: Support set and optimal partition invariancy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10028799" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10028799 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multiparametric linear programming: Support set and optimal partition invariancy
Popis výsledku v původním jazyce
Traditional sensitivity and parametric analysis in linear optimization was based on preserving optimal basis. Interior point methods, however, do not converge to a basic solution (vertex) in general. Recently, there appeared new techniques in sensitivityanalysis, which consist in preserving so called support set invariancy and optimal partition invariancy. This paper reflects the renascence of sensitivity and parametric analysis and extends single-parametric results to the case when there are multipleparameters in the objective function and in the right-hand side of equations. Multiparametric approach enables us to study more complex perturbation occurring in linear programs than the simpler sensitivity analysis does. We present a description of theset of admissible parameters under the mentioned invariances, and compare them with the classical optimal basis concept.
Název v anglickém jazyce
Multiparametric linear programming: Support set and optimal partition invariancy
Popis výsledku anglicky
Traditional sensitivity and parametric analysis in linear optimization was based on preserving optimal basis. Interior point methods, however, do not converge to a basic solution (vertex) in general. Recently, there appeared new techniques in sensitivityanalysis, which consist in preserving so called support set invariancy and optimal partition invariancy. This paper reflects the renascence of sensitivity and parametric analysis and extends single-parametric results to the case when there are multipleparameters in the objective function and in the right-hand side of equations. Multiparametric approach enables us to study more complex perturbation occurring in linear programs than the simpler sensitivity analysis does. We present a description of theset of admissible parameters under the mentioned invariances, and compare them with the classical optimal basis concept.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
European Journal of Operational Research
ISSN
0377-2217
e-ISSN
—
Svazek periodika
202
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000271700800004
EID výsledku v databázi Scopus
—