Evaluace fuzzy ILP klasifikátoru na datech o dopravních nehodách.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10033290" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10033290 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Evaluace fuzzy ILP klasifikátoru na datech o dopravních nehodách.
Popis výsledku v původním jazyce
Motivací pro tento poísp?vek je klasifikace zpráv o dopravních a jiných nehodách podle jejich závažnosti. Pro tento ú?el jsme použili nový druh klasifikátoru, který je založen na induktivním logickém programování a fuzzy logice. V poísp?vku nabízíme srovnání tohoto fuzzy ILP klasifikátoru s dalšími alternativami, jmenovit? s~rozhodovacími stromy J48, s~klasifikátorem SVM a s~vícevrstvým perceptronem. Výsledky tohoto srovnání ukazují, že fuzzy ILP klasifikátor je na t?chto datech srovnatelný se zmín?nýmialternativami.
Název v anglickém jazyce
Evaluation of fuzzy ILP classifier on data about car accidents
Popis výsledku anglicky
Our motivation is to classify web reports about car and other accidents according to its seriousness. For this purpose we have used a new classification method based on inductive logic programming and fuzzy logic. In this paper we present a comparison ofthis method with other classifiers like J48 decision trees, SVM and multilayer perceptron. Our results show that on our dataset the fuzzy ILP method is fully comparable with the alternatives.

Projekt
<a href="/cs/project/GD201%2F09%2FH057" target="_blank" >GD201/09/H057: Res Informatica</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)