Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolving Fuzzy Classifier for Data Mining - an Information Retrieval Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86077748" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86077748 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolving Fuzzy Classifier for Data Mining - an Information Retrieval Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Fuzzy classifiers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classifier in the form of a fuzzy search expression to predict product quality. We interpret the data mining task as a fuzzy information retrieval problem and we apply successful information retrieval method for search query optimization to the fuzzy classifier evolution. We demonstrate the ability of genetic programmingto evolve useful fuzzy classifiers on a real world case in which a classifier detecting faulty products in an industrial production process is evolved.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolving Fuzzy Classifier for Data Mining - an Information Retrieval Approach

  • Popis výsledku anglicky

    Fuzzy classifiers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classifier in the form of a fuzzy search expression to predict product quality. We interpret the data mining task as a fuzzy information retrieval problem and we apply successful information retrieval method for search query optimization to the fuzzy classifier evolution. We demonstrate the ability of genetic programmingto evolve useful fuzzy classifiers on a real world case in which a classifier detecting faulty products in an industrial production process is evolved.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI1%2F420" target="_blank" >FR-TI1/420: *Integrovaný softwarový systém pro optimalizaci řízení technologických procesů a predikci kvality produkce velkých technologických celků využívající pokročilé matematické metody, modelování a umělou inteligenci</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN SECURITY FOR INFORMATION SYSTEMS 2010

  • ISBN

    978-3-642-16625-9

  • ISSN

    1867-5662

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin Heidelberg

  • Místo vydání

    Berlin Heidelberg

  • Místo konání akce

    Leon, Spain

  • Datum konání akce

    11. 11. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000289216200003