The Evolution of Fuzzy Classifier for Data Mining with Applications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86077836" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86077836 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Evolution of Fuzzy Classifier for Data Mining with Applications
Popis výsledku v původním jazyce
Fuzzy classifiers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classifier in the form of a. fuzzy search expression to predict product quality. We interpret the data mining task as a fuzzy information retrieval problem and we apply a. successful information retrieval method for search query optimization to the fuzzy classifier evolution. We demonstrate the ability of the genetic programming to evolve useful fuzzy classifiers on two use cases in which we detect faulty products of a product processing plant and discover intrusions in a computer network.
Název v anglickém jazyce
The Evolution of Fuzzy Classifier for Data Mining with Applications
Popis výsledku anglicky
Fuzzy classifiers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classifier in the form of a. fuzzy search expression to predict product quality. We interpret the data mining task as a fuzzy information retrieval problem and we apply a. successful information retrieval method for search query optimization to the fuzzy classifier evolution. We demonstrate the ability of the genetic programming to evolve useful fuzzy classifiers on two use cases in which we detect faulty products of a product processing plant and discover intrusions in a computer network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F420" target="_blank" >FR-TI1/420: *Integrovaný softwarový systém pro optimalizaci řízení technologických procesů a predikci kvality produkce velkých technologických celků využívající pokročilé matematické metody, modelování a umělou inteligenci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Simulated Evolution and Learning
ISBN
978-3-642-17297-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Místo vydání
Berlin Heidelberg
Místo konání akce
Indian Inst Technol Kanpur, Kanpur, INDIA
Datum konání akce
1. 12. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000289185200036