Towards intrusion detection by information retrieval and genetic programming

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86085030" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86085030 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISIAS.2010.5604063" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISIAS.2010.5604063</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISIAS.2010.5604063" target="_blank" >10.1109/ISIAS.2010.5604063</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards intrusion detection by information retrieval and genetic programming
Popis výsledku v původním jazyce
Fuzzy classifiers and fuzzy rules are powerful tools in data mining and knowledge discovery. In this work, intrusion detection is approached as a data mining task and genetic programming is deployed to evolve fuzzy classifiers for detection of intrusionand security problems. We train the fuzzy classifier on a data set modeled as a fuzzy information retrieval collection and investigate its ability to detect illegitimate actions. Proposed approach is experimentally evaluated on the popular KDD Cup intrusion detection data set.
Název v anglickém jazyce
Towards intrusion detection by information retrieval and genetic programming
Popis výsledku anglicky
Fuzzy classifiers and fuzzy rules are powerful tools in data mining and knowledge discovery. In this work, intrusion detection is approached as a data mining task and genetic programming is deployed to evolve fuzzy classifiers for detection of intrusionand security problems. We train the fuzzy classifier on a data set modeled as a fuzzy information retrieval collection and investigate its ability to detect illegitimate actions. Proposed approach is experimentally evaluated on the popular KDD Cup intrusion detection data set.

Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F420" target="_blank" >FR-TI1/420: *Integrovaný softwarový systém pro optimalizaci řízení technologických procesů a predikci kvality produkce velkých technologických celků využívající pokročilé matematické metody, modelování a umělou inteligenci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2010 6th International Conference on Information Assurance and Security, IAS 2010
ISBN
978-1-4244-7408-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
112 - 117
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Atlanta
Datum konání akce
23. 8. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)