Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy Classification by Evolutionary Algorithms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86080826" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86080826 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2011.6083684" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2011.6083684</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2011.6083684" target="_blank" >10.1109/ICSMC.2011.6083684</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Classification by Evolutionary Algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Fuzzy sets and fuzzy logic can be used for efficient data classification by fuzzy rules and fuzzy classifiers. This paper presents an application of genetic programming to the evolution of fuzzy classifiers based on extended Boolean queries. Extended Boolean queries are well known concept in the area of fuzzy information retrieval. An extended Boolean query represents a complex soft search expression that defines a fuzzy set on the collection of searched documents. We interpret the data mining task as afuzzy information retrieval problem and we apply a proven method for query induction from data to find useful fuzzy classifiers. The ability of the genetic programming to evolve useful fuzzy classifiers is demonstrated on two use cases in which we detect faulty products in a product processing plant and discover intrusions in a computer network.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Classification by Evolutionary Algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    Fuzzy sets and fuzzy logic can be used for efficient data classification by fuzzy rules and fuzzy classifiers. This paper presents an application of genetic programming to the evolution of fuzzy classifiers based on extended Boolean queries. Extended Boolean queries are well known concept in the area of fuzzy information retrieval. An extended Boolean query represents a complex soft search expression that defines a fuzzy set on the collection of searched documents. We interpret the data mining task as afuzzy information retrieval problem and we apply a proven method for query induction from data to find useful fuzzy classifiers. The ability of the genetic programming to evolve useful fuzzy classifiers is demonstrated on two use cases in which we detect faulty products in a product processing plant and discover intrusions in a computer network.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI1%2F420" target="_blank" >FR-TI1/420: *Integrovaný softwarový systém pro optimalizaci řízení technologických procesů a predikci kvality produkce velkých technologických celků využívající pokročilé matematické metody, modelování a umělou inteligenci</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC)

  • ISBN

    978-1-4577-0653-0

  • ISSN

    1062-922X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    313-318

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA

  • Místo konání akce

    Anchorage

  • Datum konání akce

    9. 10. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000298615100053