Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Applications of Parameterized Hyperplane Partitioning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10038303" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10038303 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Applications of Parameterized Hyperplane Partitioning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The efficient similarity search in metric spaces is usually based on several low-level partitioning principles, which allow filtering of non-relevant objects during the search. In this paper, we propose a parameterizable partitioning method based on thegeneralized hyperplane partitioning (GHP), which utilizes a parameter to adjust ``borders'' of the partitions. The new partitioning method could be employed in the existing metric indexes that are based on GHP (e.g., GNAT, M-index). Moreover, we could employ the parameterizable GHP in the role of a new multi-example query type, defined as a partition determined by an available query object and several ``anti-example'' objects. We believe that both applications of parameterizable GHP can soon take placein metric access methods and new query models.

  • Název v anglickém jazyce

    On Applications of Parameterized Hyperplane Partitioning

  • Popis výsledku anglicky

    The efficient similarity search in metric spaces is usually based on several low-level partitioning principles, which allow filtering of non-relevant objects during the search. In this paper, we propose a parameterizable partitioning method based on thegeneralized hyperplane partitioning (GHP), which utilizes a parameter to adjust ``borders'' of the partitions. The new partitioning method could be employed in the existing metric indexes that are based on GHP (e.g., GNAT, M-index). Moreover, we could employ the parameterizable GHP in the role of a new multi-example query type, defined as a partition determined by an available query object and several ``anti-example'' objects. We believe that both applications of parameterizable GHP can soon take placein metric access methods and new query models.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0683" target="_blank" >GA201/09/0683: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Third International Conference on Similarity Search and Applications

  • ISBN

    978-1-4503-0420-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    Istanbul, Turkey

  • Místo konání akce

    Istanbul, Turkey

  • Datum konání akce

    18. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku