Goodness-of-Fit Tests for Bivariate and Multivariate Skew-Normal Distributions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10049860" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10049860 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Goodness-of-Fit Tests for Bivariate and Multivariate Skew-Normal Distributions

Popis výsledku v původním jazyce

Goodness-of-fit tests are proposed for the skew-normal law in arbitrary dimension. In the bivariate case the proposed tests utilize the fact that the moment-generating function of the skew-normal variable is quite simple and satisfies a partial differential equation of the first order. This differential equation is estimated from the sample and the test statistic is constructed as an L2-type distance measure incorporating this estimate. Extension of the procedure to dimension greater than two is suggested whereas an effective bootstrap procedure is used to study the behaviour of the new method with real and simulated data.

Název v anglickém jazyce

Goodness-of-Fit Tests for Bivariate and Multivariate Skew-Normal Distributions

Popis výsledku anglicky

Goodness-of-fit tests are proposed for the skew-normal law in arbitrary dimension. In the bivariate case the proposed tests utilize the fact that the moment-generating function of the skew-normal variable is quite simple and satisfies a partial differential equation of the first order. This differential equation is estimated from the sample and the test statistic is constructed as an L2-type distance measure incorporating this estimate. Extension of the procedure to dimension greater than two is suggested whereas an effective bootstrap procedure is used to study the behaviour of the new method with real and simulated data.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F08%2F0486" target="_blank" >GA201/08/0486: Statistická analýza funkcionálních náhodné proměnné a její aplikace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Scandinavian Journal of Statistics

ISSN

0303-6898

e-ISSN

—

Svazek periodika

37

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000284067000010

EID výsledku v databázi Scopus

—