Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Convergence of approximate solutions in mean-risk models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10051594" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10051594 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Convergence of approximate solutions in mean-risk models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The portfolio selection problem using mean-risk models is formulated for several risk measures (variance, VaR, CVaR, absolute deviation and semivariance) and for normal, Student and discrete distributions of returns. An extensive numerical study investigates the convergence properties of solutions obtained for sample-based approximations to solutions for continuous distributions and its sensitivity to the chosen risk measure and the initial probability distribution. Cluster analysis is applied to selection of the best approximate solution. The computational part of this work is realized in C++ language, while using GAMS for optimization.

  • Název v anglickém jazyce

    Convergence of approximate solutions in mean-risk models

  • Popis výsledku anglicky

    The portfolio selection problem using mean-risk models is formulated for several risk measures (variance, VaR, CVaR, absolute deviation and semivariance) and for normal, Student and discrete distributions of returns. An extensive numerical study investigates the convergence properties of solutions obtained for sample-based approximations to solutions for continuous distributions and its sensitivity to the chosen risk measure and the initial probability distribution. Cluster analysis is applied to selection of the best approximate solution. The computational part of this work is realized in C++ language, while using GAMS for optimization.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0107" target="_blank" >GA402/08/0107: Ekonomické rozhodovací modely: dynamika a riziko</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 47th EWGFM meeting

  • ISBN

    978-80-248-2351-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    28. 10. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku