Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Components in Data Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10080065" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10080065 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Components in Data Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In signal and image processing, real data is often built by signals from multiple sources. A crucial task is thus to decompose the data into individual components, ideally the same components that originally formed the data. Good data decomposition methods can aid in classification, recognition and understanding the data. However, we obviously have to choose a compromise between good precision and low computational costs of the algorithm. In this paper, we present a survey of existing approaches and techniques applicable to the problem of decomposing image and other data, together with ways in which they can be effectively used.

  • Název v anglickém jazyce

    Components in Data Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    In signal and image processing, real data is often built by signals from multiple sources. A crucial task is thus to decompose the data into individual components, ideally the same components that originally formed the data. Good data decomposition methods can aid in classification, recognition and understanding the data. However, we obviously have to choose a compromise between good precision and low computational costs of the algorithm. In this paper, we present a survey of existing approaches and techniques applicable to the problem of decomposing image and other data, together with ways in which they can be effectively used.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 19th Annual Conference of Doctoral Students - WDS 2010

  • ISBN

    978-80-7378-139-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    MATFYZPRESS, Prague

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    1. 6. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku