Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Speaker Clustering Using Trails in Feature Space

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10080785" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10080785 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Speaker Clustering Using Trails in Feature Space

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Speaker clustering is one of the important tasks in speech processing. Its goal is not to understand or analyse the spoken language, but to separate recordings from multiple speakers or to analyse the recordings and determine the number of speakers. While there are advanced models for speech recognition and generation, a simpler method might be sufficient for clustering of the speech data. In this paper, we discuss such method based on tracing visited portions of the feature space.

  • Název v anglickém jazyce

    Speaker Clustering Using Trails in Feature Space

  • Popis výsledku anglicky

    Speaker clustering is one of the important tasks in speech processing. Its goal is not to understand or analyse the spoken language, but to separate recordings from multiple speakers or to analyse the recordings and determine the number of speakers. While there are advanced models for speech recognition and generation, a simpler method might be sufficient for clustering of the speech data. In this paper, we discuss such method based on tracing visited portions of the feature space.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the ICMLA 2010 Ningth International Conference on Machine Learning and Application

  • ISBN

    978-1-4244-9211-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE COmputer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, CA

  • Místo konání akce

    Washington, D.C.

  • Datum konání akce

    12. 12. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku