Optimal value bounds in nonlinear programming with interval data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10099314" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10099314 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11750-009-0099-y" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11750-009-0099-y</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11750-009-0099-y" target="_blank" >10.1007/s11750-009-0099-y</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimal value bounds in nonlinear programming with interval data

Popis výsledku v původním jazyce

We consider nonlinear programming problems the input data of which are not fixed, but vary in some real compact intervals. The aim of this paper is to determine bounds of the optimal values. We propose a general framework for solving such problems. Undersome assumption, the exact lower and upper bounds are computable by using two non-interval optimization problems. While these two optimization problems are hard to solve in general, we show that for some particular subclasses they can be reduced to easyproblems. Subclasses that are considered are convex quadratic programming and posynomial geometric programming.

Název v anglickém jazyce

Optimal value bounds in nonlinear programming with interval data

Popis výsledku anglicky

We consider nonlinear programming problems the input data of which are not fixed, but vary in some real compact intervals. The aim of this paper is to determine bounds of the optimal values. We propose a general framework for solving such problems. Undersome assumption, the exact lower and upper bounds are computable by using two non-interval optimization problems. While these two optimization problems are hard to solve in general, we show that for some particular subclasses they can be reduced to easyproblems. Subclasses that are considered are convex quadratic programming and posynomial geometric programming.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

TOP

ISSN

1134-5764

e-ISSN

—

Svazek periodika

19

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

93-106

Kód UT WoS článku

000292881800010

EID výsledku v databázi Scopus

—