Fuzzy approach to non-metric similarity indexing

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10099588" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10099588 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/1995412.1995435" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/1995412.1995435</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/1995412.1995435" target="_blank" >10.1145/1995412.1995435</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy approach to non-metric similarity indexing
Popis výsledku v původním jazyce
The task of similarity search becomes more complex when the distance measure is not a metric. In this paper, we investigated the recently proposed fuzzy approach to similarity search in non-metric databases where the triangle inequality might not hold. In summary, we took nine fuzzy T-norms, proposed a tuning algorithm for the fuzzy T-norm operators (Lambda Tuning Algorithm), and applied this approach to the pivot-based search. We present the results focusing on the efficiency and eff ectiveness of thesuggested method.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy approach to non-metric similarity indexing
Popis výsledku anglicky
The task of similarity search becomes more complex when the distance measure is not a metric. In this paper, we investigated the recently proposed fuzzy approach to similarity search in non-metric databases where the triangle inequality might not hold. In summary, we took nine fuzzy T-norms, proposed a tuning algorithm for the fuzzy T-norm operators (Lambda Tuning Algorithm), and applied this approach to the pivot-based search. We present the results focusing on the efficiency and eff ectiveness of thesuggested method.

Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F0968" target="_blank" >GAP202/11/0968: Podobnostní nemetrické vyhledávání v rozsáhlých komplexních databázích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Fourth International Conference on Similarity Search and Applications 2011
ISBN
978-1-4503-0795-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
115-116
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York, USA
Místo konání akce
Lipari, Italy
Datum konání akce
30. 6. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)