Processing the Signature Quadratic Form Distance on Many-Core GPU Architectures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10100163" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10100163 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Processing the Signature Quadratic Form Distance on Many-Core GPU Architectures

Popis výsledku v původním jazyce

The Signature Quadratic Form Distance on feature signatures represents a flexible distance-based similarity model for effective content-based multimedia retrieval. Although metric indexing approaches are able to speed up query processing by two orders ofmagnitude, their applicability to large-scale multimedia databases containing billions of images is still a challenging issue. In this paper, we propose the utilization of GPUs for efficient query processing with the Signature Quadratic Form Distance. We show how to process multiple distance computations in parallel and demonstrate efficient query processing by comparing many-core GPU with multi-core CPU implementations.

Název v anglickém jazyce

Processing the Signature Quadratic Form Distance on Many-Core GPU Architectures

Popis výsledku anglicky

The Signature Quadratic Form Distance on feature signatures represents a flexible distance-based similarity model for effective content-based multimedia retrieval. Although metric indexing approaches are able to speed up query processing by two orders ofmagnitude, their applicability to large-scale multimedia databases containing billions of images is still a challenging issue. In this paper, we propose the utilization of GPUs for efficient query processing with the Signature Quadratic Form Distance. We show how to process multiple distance computations in parallel and demonstrate efficient query processing by comparing many-core GPU with multi-core CPU implementations.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F0968" target="_blank" >GAP202/11/0968: Podobnostní nemetrické vyhledávání v rozsáhlých komplexních databázích</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Compilation Proceedings of CIKM 2011 and the co-located Workshops

ISBN

978-1-4503-0717-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

2373-2376

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Glasgow

Datum konání akce

24. 10. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—