Change Detection in Autoregressive Time Series with Martingale Difference White Noise
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10102930" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10102930 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Change Detection in Autoregressive Time Series with Martingale Difference White Noise
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we study asymptotic properties of an efficient score statistic for testing changes in the parameter values of an autoregressive time series. We assume that the error process is a martingale difference sequence with known variance instead ofindependent identically distributed (i.i.d.) random variables. The procedure allows testing changes in the mean and in the autoregressive parameters separately. We present the invariance principle and the law of the iterated logarithm for martingale difference sequences and linear processes, and show that the asymptotic distribution of statistics under consideration is the same as in the case of i.i.d. errors.
Název v anglickém jazyce
Change Detection in Autoregressive Time Series with Martingale Difference White Noise
Popis výsledku anglicky
In this paper we study asymptotic properties of an efficient score statistic for testing changes in the parameter values of an autoregressive time series. We assume that the error process is a martingale difference sequence with known variance instead ofindependent identically distributed (i.i.d.) random variables. The procedure allows testing changes in the mean and in the autoregressive parameters separately. We present the invariance principle and the law of the iterated logarithm for martingale difference sequences and linear processes, and show that the asymptotic distribution of statistics under consideration is the same as in the case of i.i.d. errors.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
WDS'11 Proceedings of Contributed Papers: Part I - Mathematics and Computer Sciences
ISBN
978-80-7378-184-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
49-54
Název nakladatele
Matfyzpress
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
31. 5. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—