Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Change Detection in Autoregressive Time Series with Martingale Difference White Noise

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10102930" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10102930 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Change Detection in Autoregressive Time Series with Martingale Difference White Noise

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we study asymptotic properties of an efficient score statistic for testing changes in the parameter values of an autoregressive time series. We assume that the error process is a martingale difference sequence with known variance instead ofindependent identically distributed (i.i.d.) random variables. The procedure allows testing changes in the mean and in the autoregressive parameters separately. We present the invariance principle and the law of the iterated logarithm for martingale difference sequences and linear processes, and show that the asymptotic distribution of statistics under consideration is the same as in the case of i.i.d. errors.

  • Název v anglickém jazyce

    Change Detection in Autoregressive Time Series with Martingale Difference White Noise

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we study asymptotic properties of an efficient score statistic for testing changes in the parameter values of an autoregressive time series. We assume that the error process is a martingale difference sequence with known variance instead ofindependent identically distributed (i.i.d.) random variables. The procedure allows testing changes in the mean and in the autoregressive parameters separately. We present the invariance principle and the law of the iterated logarithm for martingale difference sequences and linear processes, and show that the asymptotic distribution of statistics under consideration is the same as in the case of i.i.d. errors.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    WDS'11 Proceedings of Contributed Papers: Part I - Mathematics and Computer Sciences

  • ISBN

    978-80-7378-184-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    49-54

  • Název nakladatele

    Matfyzpress

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    31. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku