Meta Learning in Multi-agent Systems for Data Mining
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10103677" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10103677 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/11:00375282
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WI-IAT.2011.233" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/WI-IAT.2011.233</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WI-IAT.2011.233" target="_blank" >10.1109/WI-IAT.2011.233</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Meta Learning in Multi-agent Systems for Data Mining
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present the Pikater multi-agent system designed for solving complex data mining tasks. We emphasize the unique intelligent features of the system--its ability to search the parameter space of the data mining methods to find the optimal configuration, and meta learning--finding the best possible method for the given data based on the ontological compatibility of datasets.
Název v anglickém jazyce
Meta Learning in Multi-agent Systems for Data Mining
Popis výsledku anglicky
In this paper we present the Pikater multi-agent system designed for solving complex data mining tasks. We emphasize the unique intelligent features of the system--its ability to search the parameter space of the data mining methods to find the optimal configuration, and meta learning--finding the best possible method for the given data based on the ontological compatibility of datasets.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2011 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology - Volume 02
ISBN
978-0-7695-4513-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
433-434
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Washington, DC, USA
Místo konání akce
Lyon, France
Datum konání akce
22. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—