Local Meta-models for ASM-MOMA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10105978" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10105978 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Local Meta-models for ASM-MOMA
Popis výsledku v původním jazyce
Abstract. Evolutionary algorithms generally require a large number of objec- tive function evaluations which can be costly in practice. These evaluations can be replaced by evaluations of a cheaper meta-model of the objective functions. In this paper wedescribe a multiobjective memetic algorithm utilizing local distance based meta-models. This algorithm is evaluated and compared to standard multiobjective evolutionary algorithms as well as a similar algorithm with a global meta-model. The number of objective function evaluations is considered, and also the conditions under which the algorithm actually helps to reduce the time needed to ?nd a solution are analyzed.
Název v anglickém jazyce
Local Meta-models for ASM-MOMA
Popis výsledku anglicky
Abstract. Evolutionary algorithms generally require a large number of objec- tive function evaluations which can be costly in practice. These evaluations can be replaced by evaluations of a cheaper meta-model of the objective functions. In this paper wedescribe a multiobjective memetic algorithm utilizing local distance based meta-models. This algorithm is evaluated and compared to standard multiobjective evolutionary algorithms as well as a similar algorithm with a global meta-model. The number of objective function evaluations is considered, and also the conditions under which the algorithm actually helps to reduce the time needed to ?nd a solution are analyzed.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD201%2F09%2FH057" target="_blank" >GD201/09/H057: Res Informatica</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Computer Science
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
Neuveden
Číslo periodika v rámci svazku
6838
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
147-152
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—