Local Meta-models for ASM-MOMA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00375611" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00375611 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24728-6_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24728-6_20</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24728-6_20" target="_blank" >10.1007/978-3-642-24728-6_20</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Local Meta-models for ASM-MOMA

Popis výsledku v původním jazyce

Evolutionary algorithms generally require a large number of objective function evaluations which can be costly in practice. These evaluations can be replaced by evaluations of a cheaper meta-model of the objective functions. In this paper we describe a multiobjective memetic algorithm utilizing local distance based meta-models. This algorithm is evaluated and compared to standard multiobjective evolutionary algorithms as well as a similar algorithm with a global meta-model. The number of objective function evaluations is considered, and also the conditions under which the algorithm actually helps to reduce the time needed to find a solution are analyzed.

Název v anglickém jazyce

Local Meta-models for ASM-MOMA

Popis výsledku anglicky

Evolutionary algorithms generally require a large number of objective function evaluations which can be costly in practice. These evaluations can be replaced by evaluations of a cheaper meta-model of the objective functions. In this paper we describe a multiobjective memetic algorithm utilizing local distance based meta-models. This algorithm is evaluated and compared to standard multiobjective evolutionary algorithms as well as a similar algorithm with a global meta-model. The number of objective function evaluations is considered, and also the conditions under which the algorithm actually helps to reduce the time needed to find a solution are analyzed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advanced Intelligent Computing

ISBN

978-3-642-24727-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

147-152

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Zhengzhou

Datum konání akce

11. 8. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—