Combining Diverse Word-Alignment Symmetrizations Improves Dependency Tree Projection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10107816" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10107816 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19400-9" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19400-9</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19400-9" target="_blank" >10.1007/978-3-642-19400-9</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Combining Diverse Word-Alignment Symmetrizations Improves Dependency Tree Projection

Popis výsledku v původním jazyce

For many languages, we are not able to train any supervised parser, because there are no manually annotated data available. This problem can be solved by using a parallel corpus with English, parsing the English side, projecting the dependencies throughword-alignment connections, and training a parser on the projected trees. In this paper, we introduce a simple algorithm using a combination of various word-alignment symmetrizations. We prove that our method outperforms previous work, even though it uses McDonald's maximum-spanning-tree parser as it is, without any "unsupervised" modifications.

Název v anglickém jazyce

Combining Diverse Word-Alignment Symmetrizations Improves Dependency Tree Projection

Popis výsledku anglicky

For many languages, we are not able to train any supervised parser, because there are no manually annotated data available. This problem can be solved by using a parallel corpus with English, parsing the English side, projecting the dependencies throughword-alignment connections, and training a parser on the projected trees. In this paper, we introduce a simple algorithm using a combination of various word-alignment symmetrizations. We prove that our method outperforms previous work, even though it uses McDonald's maximum-spanning-tree parser as it is, without any "unsupervised" modifications.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GD201%2F09%2FH057" target="_blank" >GD201/09/H057: Res Informatica</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

6608

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

144-154

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—