Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Parallel Evaluation of SPARQL Queries

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10099646" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10099646 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.thinkmind.org/download.php?articleid=dbkda_2012_4_30_30151" target="_blank" >http://www.thinkmind.org/download.php?articleid=dbkda_2012_4_30_30151</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Parallel Evaluation of SPARQL Queries

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Semantic Web databases are growing bigger and much effort is given to introduce new approaches to querying them effectively. Most of the current approaches are based on query optimization or their parallel or distributed run. However, they do not fully benefit from potential of the modern, multicore computers in parallel processing. Although the parallel relational database systems have been well examined, parallel query computing in Semantic Web databases has not been extensively studied. This paper follows our previous research in parallelization of evaluation of SPARQL queries by outlining the possibility of further parallelization of query operators themselves. As a result, we developed a parallel SPARQL query execution engine built over Boboxframework and we measured the gain of the parallelization.

  • Název v anglickém jazyce

    On Parallel Evaluation of SPARQL Queries

  • Popis výsledku anglicky

    The Semantic Web databases are growing bigger and much effort is given to introduce new approaches to querying them effectively. Most of the current approaches are based on query optimization or their parallel or distributed run. However, they do not fully benefit from potential of the modern, multicore computers in parallel processing. Although the parallel relational database systems have been well examined, parallel query computing in Semantic Web databases has not been extensively studied. This paper follows our previous research in parallelization of evaluation of SPARQL queries by outlining the possibility of further parallelization of query operators themselves. As a result, we developed a parallel SPARQL query execution engine built over Boboxframework and we measured the gain of the parallelization.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0761" target="_blank" >GAP202/10/0761: Semantizace webu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The Fourth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications DBKDA 2012

  • ISBN

    978-1-61208-185-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    97-102

  • Název nakladatele

    Xpert Publishing Services

  • Místo vydání

    Saint Gilles, Reunion Island

  • Místo konání akce

    Saint Gilles, Reunion Island

  • Datum konání akce

    29. 2. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku