In-Memory Parallel SPARQL Engine

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10363621" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10363621 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.kbigdata.or.kr/bigdas2017/" target="_blank" >http://www.kbigdata.or.kr/bigdas2017/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

In-Memory Parallel SPARQL Engine

Popis výsledku v původním jazyce

Contemporary semantic database engines support parallel computation of multiple queries. However, they do not apply parallelism to processing individual queries. In this paper, we propose decomposition of basic SPARQL operations to increase parallelism during the query evaluation. For efficient implementation, we use the combination of Bobox runtime and Bobolang streaming language. Using the frameworks, we implemented the in-memory SPARQL engine. According to our experiments, the engine achieves significant speed up on SMP and NUMA systems.

Název v anglickém jazyce

In-Memory Parallel SPARQL Engine

Popis výsledku anglicky

Contemporary semantic database engines support parallel computation of multiple queries. However, they do not apply parallelism to processing individual queries. In this paper, we propose decomposition of basic SPARQL operations to increase parallelism during the query evaluation. For efficient implementation, we use the combination of Bobox runtime and Bobolang streaming language. Using the frameworks, we implemented the in-memory SPARQL engine. According to our experiments, the engine achieves significant speed up on SMP and NUMA systems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 4th International Conference on Big Data Applications and Services

ISBN

—

ISSN

2466-135X

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

229-234

Název nakladatele

Korea Big Data Service Society

Místo vydání

Tashkent

Místo konání akce

Tashkent, Uzbekistan

Datum konání akce

15. 8. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—